CASE STUDIES

成果は、導入したことではなく、現場が変わったこと。

公開可能な範囲で、課題、支援内容、目指した変化をご紹介します。今後は許諾を得た事例から、具体的な数値やお客様の声を追加します。

日立産業支援センターで生成AI・ノーコード活用について話すZack Suzuki
日立産業支援センター|セミナー風景
01 / 産業支援センター

地域企業の経営層へ、実務につながるAI活用を。

CHALLENGE課題

AIに関心はあっても自社で何から始めるか判断しにくい

SUPPORT支援

業務改善を起点としたAIリテラシーと実践方法を提供

CHANGE変化

自社で試すテーマと進め方を持ち帰れる状態へ

02 / 教育・地方創生

AIを使って考え、動ける次世代の学びへ。

CHALLENGE課題

一般的な講座では現場固有のテーマへ結びつきにくい

SUPPORT支援

課題とリソースに合わせた授業・研修を設計

CHANGE変化

知識をその場で試し、活用へつなげる土台づくり

03 / 製造業・士業など

業界固有の仕事に合わせ、実装可能な形へ。

CHALLENGE課題

汎用的なツール紹介だけでは専門業務へ組み込めない

SUPPORT支援

業界特有の課題とワークフローを整理

CHANGE変化

抽象的な構想から、試せる業務改善テーマへ

※守秘義務に配慮した表現です。企業名・ロゴ・コメント・成果数値は、掲載内容と使用媒体について許諾を得たものから公開します。

LET’S MOVE FORWARD

まずは、今の課題を
聞かせてください。

資料や完成した計画は必要ありません。30分で、取り組むテーマと最初の一歩を一緒に整理します。